Agentes de IA con oficio, en producción.
Un agente aquí tiene un trabajo, un mandato y alguien a quien reportarle.
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Tu software escribe. El agente razona.
- Los hechos los sigue registrando el sistema que ya los registra: la caja, la factura, el localizador, el monitor.
- El agente lee esos hechos a través de la ontología. No adivina qué significan.
- Propone, cruza y prepara. Explica de dónde salió cada cosa que propone.
- Si la respuesta ya está escrita en tu ontología, no se la pedimos a un modelo.
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Qué no hace
- No escribe en tus sistemas por su cuenta.
- No calcula los números del negocio. Esos los calcula software con reglas fijas y versionadas; el agente los usa y los explica.
- No es un chat abierto para preguntarle cualquier cosa.
- No inventa un dato que falta. Lo marca como faltante.
- Los datos personales viven fuera de la ontología.
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Cada agente tiene un mandato
- Qué puede leer.
- Qué puede proponer.
- A quién le reporta.
- Cuándo se detiene y pregunta.
- Si el mandato deja de servir al trabajo, se cambia. Así lo revisa Oraclum Evolve.
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El sistema sugiere. El humano decide.
- 01El agente sugiere.
- 02Una persona con autoridad aprueba o rechaza.
- 03Lo aprobado se ejecuta.
- 04Nada sale a un cliente, a producción, a un pago o a una publicación sin firma.
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Queda registro
- Quién sugirió, quién aprobó, qué se ejecutó y con qué versión de las reglas.
- Lo que no cumple se rechaza al entrar.
- Ningún agente reescribe una regla a escondidas.
- Cuando alguien pregunta por qué se tomó una decisión, la respuesta está escrita.
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