Agentes de IA con oficio, en producción.

Un agente aquí tiene un trabajo, un mandato y alguien a quien reportarle.

/01

Tu software escribe. El agente razona.

  • Los hechos los sigue registrando el sistema que ya los registra: la caja, la factura, el localizador, el monitor.
  • El agente lee esos hechos a través de la ontología. No adivina qué significan.
  • Propone, cruza y prepara. Explica de dónde salió cada cosa que propone.
  • Si la respuesta ya está escrita en tu ontología, no se la pedimos a un modelo.
/02

Qué no hace

  • No escribe en tus sistemas por su cuenta.
  • No calcula los números del negocio. Esos los calcula software con reglas fijas y versionadas; el agente los usa y los explica.
  • No es un chat abierto para preguntarle cualquier cosa.
  • No inventa un dato que falta. Lo marca como faltante.
  • Los datos personales viven fuera de la ontología.
/03

Cada agente tiene un mandato

  • Qué puede leer.
  • Qué puede proponer.
  • A quién le reporta.
  • Cuándo se detiene y pregunta.
  • Si el mandato deja de servir al trabajo, se cambia. Así lo revisa Oraclum Evolve.
/04

El sistema sugiere. El humano decide.

  1. 01El agente sugiere.
  2. 02Una persona con autoridad aprueba o rechaza.
  3. 03Lo aprobado se ejecuta.
  4. 04Nada sale a un cliente, a producción, a un pago o a una publicación sin firma.
/05

Queda registro

  • Quién sugirió, quién aprobó, qué se ejecutó y con qué versión de las reglas.
  • Lo que no cumple se rechaza al entrar.
  • Ningún agente reescribe una regla a escondidas.
  • Cuando alguien pregunta por qué se tomó una decisión, la respuesta está escrita.
Solicita tu demo

Te contestamos en un día hábil para definir fecha y platicar sobre tu operación.